“95后”女警刘旭宇 广州日报全媒体记者邱伟荣 摄

“证件疑似伪假，请仔细核对。”在国门一线，三尺验证台上，移民管理警察刷证后几秒内就能收到弹窗预警。今年8月，由广州边检总站承担的国家移民管理局“人工智能+证件鉴别”场景建设成果——前台出入境证件数智辨伪助手正式上线，面向全国推广。数智辨伪助手的背后，正是“95后”女警刘旭宇与团队用“硬核算法”守护国门的奋进故事。

文/广州日报全媒体记者张丹羊 通讯员史雪晴

从算法爱好者到科创尖兵

“钻研算法本身就是乐趣，每吃透一套逻辑，都是一次全新收获。”早在求学阶段，刘旭宇便对人工智能产生浓厚兴趣，研究生阶段深耕AI方向。2023年，她从华南理工大学硕士研究生毕业后进入警营，在白云边检站执勤十队前台旅检岗位工作。全新的口岸业务知识摆在眼前，她铆着劲儿汲取边检业务知识，从头学起。

一线执勤的日子里，刘旭宇既沉下心苦练查验基本功，也默默观察着口岸执勤的现实痛点：各国护照鉴别规则千差万别，新警吃透鉴别技巧往往要熬过长周期；人工核验录入信息耗费大量警力……这些让新警们倍感压力的难题，让她真切感受到“本领恐慌”的同时，也在心底埋下了一颗种子——“能否利用自己所学的人工智能知识，为国门一线的查验痛点找到破题口？”

恰逢广州边检总站大力深化“三新”建设，广纳信息化青年人才。2024年7月，刘旭宇来到总站信息科技处，与搭档加班加点研发公安网语音识别平台，平台投入使用后便广受好评。首战告捷，更让刘旭宇认定：国门一线，是技术创新的沃土。

立足口岸实战需求，广州边检总站于2025年启动“卓粤·智鉴”数智辨伪模型项目。彼时，国内口岸一线尚无同类成熟系统落地，项目没有现成经验可以参照，研发难度大、业务壁垒高。这项任务交到了刘旭宇手中。

“我们立志打造一套高效智能的证件鉴别工具。”刘旭宇说，“人工智能不是‘百事通’，它的每一条判断逻辑，都需要人提前梳理清楚、编写成明确的指令。要想程序跑得通，先得自己业务精通。”在研发之初，她一头扎进了证研知识学习里，深入拆解197个国家、380款护照的证件判别规则。大到护照机读码的排列逻辑，小到特殊字符区分，她都了如指掌。

运行逻辑跑通了，但项目研发并非一帆风顺。测试初期，团队选取少量样本护照进行训练，准确率接近百分百，大家信心满满。然而，当样本扩大后，准确率却骤降至70%。“是模型不对？还是标注不够准确？我们的工作一度陷入瓶颈。”刘旭宇说。

后来，她抱着试一试的心态向业内专家求教，对方一句“样本版式差异过大”点破了迷局。她和团队立刻组织标注小组，对上万份证件样本进行梳理，按照版式、文字、机读码特征划分为四大类别，配套搭建四套独立专项模型逐一训练。一个多月的时间里，他们没日没夜地逐条核对样本、迭代参数，模型综合准确率稳步提升至99%以上。

在口岸一线筑起智慧屏障

去年10月20日，这套系统在口岸一线试点“亮剑”。一名持用整版伪造护照的外籍旅客从白云机场中转过境，被模型系统精准拦截。这次“拦截”成为一线实战的典型案例，也证实了项目的实战价值。使用过该模型的一线民警感慨：“模型系统有效提升了我们识别真假证件的效率，在岗位上工作时感觉心里踏实多了。”

今年7月，凭借在人工智能领域的技术积累，刘旭宇一举斩获广州市“红棉匠才·数智杯”人工智能赛项一等奖。从比赛现场回到办公室，她又坐回那台熟悉的电脑前。屏幕上的代码仍在滚动，距离数智辨伪助手全国推广只剩最后十几天。

8月18日，由广州边检总站承担的国家移民管理局“人工智能+证件鉴别”场景建设成果——前台出入境证件数智辨伪助手正式上线。看到通知的那一刻，刘旭宇长长舒了一口气。她与团队伏案调试、反复推演的日夜，海量样本标注、模型迭代的艰难攻关，此刻都有了沉甸甸的回响。

据广州边检总站介绍，数智辨伪模型试点使用以来，截至目前已累计预警查获伪造证件资料页71份，为全国31个边检总站提供6000余次辨伪支持，并荣获国家移民管理局第四届基层科技创新应用（建模）大赛一等奖。

入警三年，作为业务骨干，刘旭宇主导研发了总站首套语音识别平台、OCR图文识别平台、前台出入境证件数智辨伪助手、接布控辅助软件等，提交3项发明专利……从高校计算机学子到科创尖兵，她始终把每一次挑战当作成长阶梯，在科技兴警赛道上稳步前行。

数字浪潮奔涌向前，移民管理高效能治理也迎来智能化变革。刘旭宇用青年独有的闯劲、韧劲填平技术与实战之间的沟壑。她的成长轨迹，正是新时代移民管理事业与青年人才双向奔赴的生动缩影。

当前，公安机关新质战斗力加快生成。在广州边检总站，越来越多像刘旭宇一样的青年科创骨干正拔节成长。他们把技术敏感转化为实战能力，把青春锐气沉淀为专业底气，让数据说话、让算法护航，在口岸一线筑起一道道无形的智慧屏障，为实现移民管理现代化贡献更加澎湃的青春力量。