央视网消息 “小豆小豆，帮我生成一艘船。”如果把这句话交给人工智能，它或许很快就能生成一幅船舶图像。图像里的船可以只求形似，现实中的船却要经得起钢板切割、焊接、喷涂和质量检测。尺寸、材料、工艺、安全规范，每一道工序都有真实的约束。让人工智能“画出一艘船”并不难，难的是让它理解一艘船如何被造出来，并让机器按照工艺要求完成实际作业。

而这个难点，立德机器人已在船舶焊接产线上解决：自主焊接终端进入武船重工小组立装焊线，7天产出首件合格产品。

10月23日，在2026中国海洋经济博览会上，深圳南山企业立德机器人发布船舶建造世界模型“定风波”，这是全球首个面向船舶建造场景的世界模型。人工智能正在从生成内容走向理解现实、执行任务。“定风波”的发布，到底是为了“定”什么“风波”？又将如何“定风波”？

制造方式：订单增长下的升级需求

10月23日，工业和信息化部发布2026年1—9月全国船舶工业统计数据。前三季度，我国造船完工量、新接订单量和手持订单量分别达5805万载重吨、17529万载重吨和39913万载重吨，同比分别增长50.7%、163.2%和64.8%；三大指标全球市场份额分别达到63.6%、81.8%和72.4%，继续保持全球领先。

订单增长带来更大生产规模，也对制造质量、效率和工艺能力提出更高要求。

船舶体量大、工位复杂，钢板形状、焊缝位置和作业环境各不相同。船舶制造需要的智能化，要让机器适应复杂多变的现场，理解不同工况，并据此调整作业方式。

人的经验同样难以快速复制。焊接、打磨、喷涂等工序对技能要求较高，部分岗位环境艰苦，熟练工人的培养周期长。船舶制造越是向大型化、高技术方向发展，越需要在提升工艺水平的同时，降低对高风险、重复性人工作业的依赖。

技术路径：从执行预设动作到理解现场

立德机器人发布的“定风波”，正是围绕这一需求展开的探索。与只执行预设动作的传统自动化方式相比，世界模型试图帮助机器建立对现实环境及其变化的理解，再据此规划行动。在船舶建造场景中，这种能力有望帮助机器人应对工件差异、空间限制和工艺变化。

立德机器人董事长唐勇表示，“定风波”模型尝试打通设计与建造之间的联系，将工艺判断前置，推动生产方式从依赖熟练工经验向模型驱动转变。他指出：“物理AI必须走进真实工业现场，把对工程关系的理解转化为可执行的作业动作。”

技术能否真正改变生产方式，最终要在产线上检验。今年9月，立德机器人自主焊接终端进入武船重工小组立装焊线，从进场到产出首件合格产品仅用7天。在25900DWT化学品船B101至B107分段等首批任务中，终端累计完成焊缝4358米，单班产能达到420米以上，焊缝成型与焊角一致性通过客户质检和班组验收。

产线上的变化，也体现在人机分工的调整上。过去需要三五人轮班的焊接工位，如今由一两台终端接续作业，工人则更多承担部署、调试和质量检查等工作。高危、重复的作业逐步交由设备完成，人的经验仍然用于判断、把关和协同。智能化改造提升生产效率的同时，也减少工人在高温、高湿、粉尘等环境中的直接作业。

这项探索的背后，有个问题值得思考，当人工智能开始进入船舶建造这样的复杂工业场景，技术研发需要什么样的产业条件，才能更快走向实际应用？

落地条件：船舶场景与南山产业生态

2026年1月，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出推动人工智能在船舶行业应用，建设行业模型。政策指明了方向，真正的难题在于，如何让人工智能走出实验室，进入复杂的工业现场。

深圳南山有发展海洋经济的产业基础。2024年，深圳市南山区海洋经济产业增加值达706亿元，同比增长7.5%；2025年，辖区战略性新兴产业海洋产业增加值占全市比重近80%，涉海企业超过2万家。这些数据勾勒出深圳南山向海发展的产业底色。

立德机器人所在的留仙洞总部基地，位于深圳南山西丽片区，也是深圳“机器人谷”的重要组成部分。深圳“机器人谷”沿留仙大道一带展开，串联长岭陂、西丽、留仙洞等片区，绵延约7—10公里，集聚了200多家机器人产业链企业，覆盖算法软件、感知系统、执行系统和核心零部件等环节。越疆科技创始人刘培超曾表示，公司成立至今搬了5次办公室，始终在同一个街道内部辗转，看重的就是当地的产业生态。

留仙洞处于深圳南山中北部，南接深圳湾园区，并向南延伸至滨海区域及海洋产业空间。这里既有机器人企业的研发与制造资源，也处于深圳南山向海发展的城市空间之中。

人工智能产业的集聚也在继续向前延伸。同样位于留仙洞的深圳“模力营”AI生态社区，围绕算力、数据、合规、硬件开发、场景创新、投融资等环节搭建公共服务平台。截至2025年10月，社区已有102家企业完成入驻，涉及具身智能、模型基础、AI+硬件和AI+应用等领域。从机器人产业链到大模型生态，深圳南山的创新资源正在向更多技术环节延伸。

从技术研发到场景探索，不同领域的企业在这里寻找机会、拓展边界。立德机器人将世界模型带入船舶建造，正是其中一次新的尝试。它未必能立刻给出成熟答案，却让人工智能进入复杂工业现场的可能性，又向前推进了一步。

产业意义：从数字生成到真实建造

船舶制造的智能化升级，关系到粤港澳大湾区海洋经济的发展，也承载着广东建设海洋强省的产业期待。深圳市海洋发展局海洋科技创新和合作交流处处长段晓伟表示，当前全球船舶制造行业正经历深刻变革，深圳正推动创新要素与船舶工业场景深度融合。

从生成一幅船舶图像，到让机器理解工艺、参与建造，人工智能正在尝试跨越从数字世界到物理世界的边界。城市创新的活力，往往就藏在这些尚未抵达终点的尝试里。

“小豆小豆，帮我生成一艘船。”当这句话从屏幕上的图像生成，走向真实船舶的建造，技术所面对的世界也随之改变。对深圳南山而言，面向未来的意义，既在于培育多少新技术、新产业，也在于能否持续为探索提供空间，让更多创新走出设想、进入现实。（央视网编辑 何之舟 朱晴滟 创新南山）