2025年12月以来，云南中烟红塔集团昭通卷烟厂卷包车间对设备预警系统进行优化改造，通过监测PLC信号、设置双阈值报警和开机自检功能等，实现设备状态从人工监控向自动预警的转变。

　　此前，车间曾出现烟支外观检测系统运行异常，设备运行近二十分钟后才发现，约二十六万支烟支处于外观脱检状态。成型电气作业长李林表示，传统依靠人工监控数据的方式响应较慢。

　　车间电气修理团队共同研究烟支外观检测系统。（1月21日摄）

　　卷包电气作业长康文勇提出，需要改变事后处理的方式，让设备具备提前预警能力。一场让设备从“沉默”到“会说话”的智能化革新随即启动。

　　如何让设备提前预警？团队将目光锁定了设备的“运行信号”。李林带领电气修理团队发现，检测系统的激活状态隐藏在PLC控制模块中，每次启动都会发送一个24V开关量信号。

　　“就盯这个信号！”团队迅速行动，将设备的“激活指令”转化为预警系统可识别的数字信号。同时，李林编写Python小程序，通过OPC协议实时读取计数器脉冲，每10秒计算一次剔除比例，“就像给设备装了个‘脉搏监测仪’，剔除率一波动，系统马上能算出来。”李林说。

　　团队研究电控柜。（1月19日摄）

　　加装初期，由于预警阈值设为3%，导致报警频繁。

　　“必须分级预警！小异常发出提醒，大问题强制干预。”康文勇现场指导。团队立即优化程序，引入“双阈值判断逻辑”：当剔除率在5%-10%时黄灯闪烁，提示排查；当剔除率≥10%时红灯亮起并弹出强制干预窗口。

　　团队还加入了“开机自检逻辑”：设备启动3秒内若未收到检测系统激活信号，红灯自动亮起并触发蜂鸣报警。

　　从“被动救火”到“主动预警”，从“人盯数据”到“设备说话”，昭通卷烟厂的这一微创新，不仅消除了质量隐患，更探索出一条传统制造业通过数智赋能实现高质量发展的新路径。（完）（丁思程 马恂）