4月27日，北京青年报记者获悉，由北京教育科学研究院基础教育教学研究中心主办的“AI赋能教研共同体的北京路径——《北京市教育领域人工智能应用指南》深度实践与‘智小研’赋能数学学科育人”专题研讨活动日前在北京师范大学附属实验中学举行。活动汇聚了教育专家、教研机构、学校共同参与，通过"现场观摩+线上直播"的形式，以18节覆盖中小学全学段的研究课为载体，全景式呈现了人工智能与数学教育深度融合的创新图景。

　　活动中，北京教科院基教研中心丁明怡老师系统阐述了“智小研”平台从“工具应用”向“过程支持”跃迁的实践进展。她结合大量一线课例分析指出，当前阶段的重要进展在于推动AI进入教学主线和学生思维发展的关键环节，进一步呈现了人工智能赋能教学评一体化的实践路径。

　　随后，北京师范大学附属实验中学数学教研组的李扬眉、胡吉英、杨昊辰、寸励耕四位老师联合带来了题为《为思维而教，为未来而学——智小研赋能数学课堂的实践与思考》的精彩分享，系统呈现了智小研在激活、支撑、拓展与反思思维四个维度的课堂实践。

　　“智小研”项目团队的罗海风、刘杨、刘丹老师以《人工智能赋能教学创新——智小研的实践应用探索》为题，系统介绍了智小研的三层架构与核心特色，并强调：“核心竞争力不在AI有多聪明，而在量表有多专业。”AI是“测量员”，专业量表才是核心价值，而甄别哪些最符合学科核心价值，依赖于教师基于真实经验的专业判断。同时，团队也提出对智能体行为的规范思考——AI应不断追求“不再被学习者需要”，这才是最高境界。

　　活动当天，在主会场及16个分会场的课堂上，18位授课教师以及17位点评专家以"智小研"为智能支架，深度探索了AI在数学探究、思维培养、建模应用中的个性化支持路径，生动诠释了"为思维而教，为未来而学"的教育理念。

　　北京教育科学研究院副院长杨德军在发言中聚焦"教研共同体"与"深度实践"两个关键词，他表示，单靠个体摸索容易零散，单靠技术推动容易停留在工具层面，只有把专家、教研员、一线教师和技术人员真正组织起来，人工智能赋能教育才有可能从点上的尝试走向面上的深化。北师大实验中学校长李晓辉则表示，数学学科育人的核心在于培养学生的逻辑推理、抽象思维与建模能力，AI的引入能够将抽象的数学关系动态可视化，让思维过程变得可见、可交互。

　　供图/北京师范大学附属实验中学

　　文/北京青年报记者 彭小菲

　　编辑/ 刘忠禹

　　签发编辑/ 樊宏伟