腊月二十九，除夕。广饶县城已是灯笼高挂，年味渐浓。山东华盛橡胶的车间里，张志超照常坐到质检台前。

他下意识揉了揉眼睛——不是累，是十多年的老习惯。一条轮胎转一圈，胎侧、胎肩、胎冠，三处易出瑕疵的位置，每处盯两秒，再用两秒综合判断。八秒过后，若无问题，按下按键，代表产品通过质检。

今年，质检台对面那套刚上线的“5G+AI轮胎智能质检系统”，替他按了这个按键。高精度相机绕着胎面转一圈，图像通过5G网络送进云端，屏幕上跳出一个绿框：合格。全程只需四秒。

轮胎质检，过去全靠人看。强光下盯着旋转的胎面，气泡、划痕、杂质，有的比头发丝还细。漏一条，客户投诉；看严了，效率跟不上。老工人还能撑，年轻人坐不住。有时一批新人入职，干仨月走一半。“说白了，人不是机器。”张志超说。

可机器，真能看懂轮胎吗？

2025年，他和山东移动的工程师李振华坐在一张桌前，聊出了这套系统。

最难的不是算法，是轮胎太杂。全钢、半钢、国产、出口，每种型号纹理不同，瑕疵特征也不一样。李振华带着团队在车间蹲了三个月，把上万张瑕疵照片“喂”进AI模型。一开始这套系统连气泡都分不清。现在，它不仅能看，还能记。每条不合格轮胎，系统自动标注瑕疵类型，生成整改建议，存进知识库。下次同类问题出现，一秒调出历史记录。

如今，一条轮胎检测时间从8秒缩到4秒，综合质检时长从40分钟缩到10分钟，产线从6个人缩至2个人。

张志超管这套系统叫“徒弟”。这徒弟不挑活儿，连轴转，不喊累，不眨眼。新胎型上来，研究几十张图就能上岗。

有时张志超会想起自己的师傅。刚进厂那年，师傅教他看胎：胎肩要慢，胎侧要细，胎冠容易漏。师傅说，这活儿靠眼神，眼神靠心。现在他把这些全教给了AI。那些话，都写进了代码里。

编辑：柏凌君