新黄河记者：张盼港
7月27日晚，月之暗面开放Kimi K3完整模型权重，并同步公布模型卡、许可证和技术报告。官方Hugging Face仓库显示，K3权重文件约1.56TB，分为96个Safetensors文件。月之暗面称，这是全球首个开放的3万亿参数级模型。
7月16日，月之暗面已先将其接入Kimi网页端和App、Kimi Work、Kimi Code及API，并预告完整权重将在7月27日前公开。此次发布补齐了可下载权重和技术材料，开发者可以通过官方仓库获取模型，也可使用vLLM、SGLang和TokenSpeed等推理引擎部署。
模型卡显示，Kimi K3采用混合专家架构，总参数为2.8万亿，但每生成一个token实际激活约1040亿参数。模型设置896个路由专家，每次选择16个，另有2个共享专家；上下文窗口为1048576 token，并具备原生视觉能力。模型从监督微调阶段起进行量化感知训练，使用MXFP4权重和MXFP8激活值，以降低多万亿参数模型的存储和计算负担。
月之暗面把KDA混合线性注意力、注意力残差和Stable LatentMoE列为K3的三项核心结构。公司称，这些架构与训练、数据配方的调整，使K3相较Kimi K2的整体扩展效率提高约2.5倍。技术报告同时承认，K3的综合表现仍落后于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，但在长程编程、智能体、知识工作和视觉任务上已进入前沿模型区间。
官方模型卡给出的BrowseComp结果中，K3得分91.2%，高于GPT-5.6 Sol的90.4%和Claude Fable 5的88.0%。技术报告称，K3在该项测试中的单任务成本为2.03美元，约为GPT-5.6 Sol的一半，并比最高推理强度下的Claude模型低近一个数量级。
按月之暗面官方定价，K3 API每百万token的缓存命中输入、未命中输入和输出价格分别为2元、20元和100元。公司称，Mooncake分离式推理架构使官方API在编程工作负载中的缓存命中率超过90%。
Kimi K3 License允许使用、复制、修改、合并、发布、分发、转许可和销售模型及衍生作品，但要求保留版权和许可声明并遵守适用法律。若使用者或其关联方经营模型即服务业务，连续12个月合计营收超过2000万美元，在将K3或其衍生作品用于商业用途前，需要与月之暗面另行签约；若商业产品月活超过1亿，或月收入超过2000万美元，还需在产品界面显著展示“Kimi K3”。内部研发使用不受这两项附加要求影响。
技术报告还披露了开放权重后的安全议题。月之暗面称，K3在内部网络安全评估中发现16个此前未知的漏洞，并在36项端到端漏洞利用任务中完成14项。报告同时援引英国人工智能安全研究所与美国国家标准与技术研究院相关机构的联合评估称，K3在41项任意代码执行任务中未完成一项，说明其能力距离最强网络安全模型仍有差距。随着权重公开，下游部署者如何设置安全防护和使用边界，也将成为社区适配之外的另一项考验。
K3开放权重之际，月之暗面的资本化进程也受到关注。7月22日，新黄河大鱼财经曾报道，据知情人士称，月之暗面计划于8月启动上市前最后一轮融资谈判，目标投前估值500亿美元；上一轮融资预计即将完成，投前估值315亿美元。若按上述目标推进，新一轮投前估值将较上一轮增加185亿美元，增幅约58.7%。
收入方面，今年6月，月之暗面的年度经常性收入（ARR）达到3亿美元，4月时为2亿美元，两个月增长50%。另有知情人士称，Kimi K3发布后，月之暗面的日销售额至少增长6倍。
为什么仍要开放这样一个体量庞大的模型？月之暗面给出的理由是扩大前沿能力的研究和使用范围。K3技术报告称，发布完整权重是为了推动后续研究，并加快前沿模型的部署和采用。公司此前在介绍Kimi Vendor Verifier时还提到，发布模型只是开放工作的“一半”：随着权重进入更多推理框架和服务商，错误的解码参数、量化方式或缓存实现都可能造成能力偏差，因此，验证工具、推理知识和基础设施适配也需要向社区开放。
海外围绕开放权重的讨论也在最近几天升温。7月24日，英伟达、微软、Meta、Google、OpenAI、AMD、Mistral、Hugging Face等机构签署相关公开信。公开信把开放权重定义为可以下载、检查、修改并在自有基础设施上运行的模型，并把扩大技术获取、促进竞争、降低供应商锁定和增强数据控制列为主要理由。签署方也承认，模型权重一经公开便难以追回，修改版本较难追踪，但主张以评测、安全措施和有针对性的法律规则管理风险，而不是提前全面限制开放模型。
7月27日，英伟达又联合微软、IBM、思科、Cloudflare、CrowdStrike、Hugging Face、Linux基金会、Palantir等36家机构成立开放安全AI联盟，计划共同开发和共享用于AI安全的开放模型、智能体框架、数据和防御工具。英伟达在公告中明确表示，行业既需要闭源前沿模型，也需要可以由防守方自行检查、调整和部署的开放模型。
编辑：孙菲菲 校对：杨荷放
