广东这场AI大会上,一个更清晰的信号出现了:硬件正在成为大模型落地的重要入口
南方都市报  1小时前

  在各地密集讨论大模型、智能体和产业升级的当下,真正落到企业端,一个问题越来越具体:AI到底怎样进入真实场景,变成可以量产、能卖得动、用户愿意持续使用的产品?

  4月27日,在深圳市举行的广东省人工智能应用对接大会上,这个问题被反复提起。和过去更多聚焦模型能力、参数规模不同,今年会场上的一个明显变化是,越来越多讨论开始从“模型有多强”转向“怎么落地更快”。尤其在制造、消费电子、教育、养老、机器人等领域,硬件正在成为人工智能应用落地的重要入口。

  

  十方融海创始人兼CEO陈劢在广东省人工智能应用对接大会上发言

  这背后并不难理解。相比互联网产品,硬件更贴近真实生活场景——孩子的学习设备、家庭里的音箱和家电、老人使用的陪伴终端、桌面机器人,甚至更多具备交互能力的智能终端。问题在于,过去大模型很强,但传统硬件企业往往“不敢接、不会接、接不起”——研发周期长、算力成本高、软硬件适配复杂,成为AI落地中的现实门槛。

  典型案例为何受到关注

  

  

  作为本次大会展示的省内外人工智能典型应用案例代表企业之一,深圳十方融海科技有限公司(下称“十方融海”)在会上分享了“小智AI”的产业实践。企业负责人表示,作为“AI驱动全民终身学习新基建企业”,十方融海当前更关注的是如何把人工智能能力沉淀为可复用、可扩展的产业基础能力,并通过开源生态、标准协议和场景适配机制,加快AI在终端产品和实体产业中的渗透效率。此次分享的小智AI,正是其面向产业落地的一项代表性探索——不仅提供模型能力,更着力在人工智能能力与硬件产业之间搭建桥梁:通过开源降低接入门槛,通过协议标准化降低适配难度,再通过生态共享放大产业红利,让更多中小企业能够更快完成AI能力导入和产品落地。

  如果把这套逻辑拆开看,会发现它切中的正是当前产业最关心的几个问题。

  首先,是“能不能更快做出样机”。企业披露的生态数据显示,依托开源和标准化方案,合作产品验证周期已从3至6个月缩短到1至2个月,研发效率提升70%。对于节奏极快的消费电子和智能硬件行业来说,这意味着企业不必投入过高试错成本,就能先看到产品是否成立。

  这种效率提升,在市场前端已经出现更加具象的案例。央视此前报道过华强北的一个典型场景:不到半小时,一只普通毛绒玩具就能接入小智AI模型被改造成可与人自然对话的AI玩具。某种程度上,这样的变化不仅体现出AI能力接入门槛正在下降,也折射出珠三角供应链对新技术的快速响应能力。

  其次,是“能不能算得过来账”。在不少传统企业看来,AI不是没有吸引力,而是担心成本不可控。相关数据显示,通过国产芯片、大模型和算力体系的深度融合,小智AI模式可帮助合作方将算力成本降低80%。这使得AI不再只是少数头部企业的配置,而开始具备更广泛的产业普及条件。

  第三,是“做出来之后市场买不买单”。从企业会场披露的产业案例看,AI并非只带来概念上的新鲜感,而开始转化为可量化的市场反馈。例如,产自汕头澄海的达芬奇科技AI机器人接入小智AI后,其AI陪伴玩具半年销量超过20万台;东莞九川推出的AI音箱,在售价提升一倍的情况下,订单量仍增长120%。这样的变化说明,AI在部分终端产品中,已经不再只是概念附加,而开始变成影响用户决策的真实卖点,推动产品实现量价齐升。

  

  接入小智AI的终端设备

  更值得关注的是,需求还在继续外溢。除了玩具、音箱、教育硬件等消费场景,智慧养老、具身机器人、车载智能等赛道,也在释放明确的AI接入需求。某种程度上,这意味着AI硬件不再只是某几个爆款类目的机会,而正在向更多行业扩散。

  从生态规模看,这种扩散已经初步出现。十方融海方面介绍,截至目前,小智AI相关能力已赋能全国近130家中小企业,其中超七成位于粤港澳大湾区;生态连接设备超130万台,日对话量达900万次,日均Tokens消耗超过600亿,吸引全球10万名开发者和创客参与共建。

  从“秀技术”转向“找路径”

  

  

  为什么这种模式在当下受到关注?一个重要背景是,AI产业正在从“少数企业秀技术”走向“更多企业找路径”。

  从大会现场释放出的信息来看,当前人工智能产业正从早期更偏“技术驱动”的发展逻辑,进一步转向“应用牵引”的落地阶段。过去一段时间,行业讨论重点更多集中在大模型、参数规模和技术突破上;而随着人工智能加快进入实际场景,产业关注点也在发生变化——相比“模型有多强”,市场开始更关注AI能否真正嵌入教育、养老、制造、服务等具体领域,并形成稳定、持续、可复制的应用成效。

  这一趋势也可以从现场多个典型企业的案例分享中得到印证。不少展示和交流内容都在传递出相似信号:AI发展到现阶段,竞争重点已不只是技术能力本身,而在于能否把能力嵌入真实需求、转化为用户可感知、行业可采纳、市场可验证的应用成果。某种程度上,这也反映出“人工智能+”进入纵深推进阶段后,产业逻辑正变得更加清晰。

  

  “AI+硬件”赋能千行百业,在未来拥有更多畅想

  政策层面同样在持续加码。2025年9月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》;2026年政府工作报告提出支持人工智能开源社区建设;工信部公布的数据显示,2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元,企业数量超6200家,开源模型下载量跃居全球首位。

  这些信息共同指向一个趋势:在“人工智能+”进入深水区之后,产业真正比拼的,已经不只是模型能力本身,而是谁能更快进入场景、连接需求、形成稳定生态。

  从这个角度看,这场大会释放出的信号也许比一场普通技术交流更值得关注——AI落地的竞争,正在从“能不能做出来”转向“能不能真正用起来”,从技术展示走向应用落地,而这也正是“人工智能+”走向深入的关键一步。

  文/图:代国辉 周芷璇 李伟君

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作者:南方都市报