澎湃新闻记者 夏贝贝
全球能源体系正站在新的十字路口。新能源高渗透率驱动的供给侧革命，人工智能、电气化浪潮激发的需求侧革命，一同将能源的战略地位推至前所未有的高度。2026年，“能源强国”首次被写入中国五年规划；放眼全球，算力饥渴牵引电力超级周期。能源正在成为数智时代的前台引擎——没有能源，一切无从谈起。
“以前大家说起能源，很多时候还是把它作为一个后台成本问题。现在能源越来越走到前台，成为产业转型的总开关。”施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正近日在《逐浪》节目中与澎湃新闻副总编辑孙扶对谈时表示，能源不仅是数字生产力和绿色生产力的基石，也是产业升级的智能基座。而“AI的尽头是算力，算力的尽头是能源”则生动阐释了能源既是人工智能规模化的重要保障，也是人工智能释放价值的主战场。
施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁 尹正
在尹正看来，能源作为“生产力总开关”的战略价值，正在从宏观共识走向微观行动。中国身处清洁能源与人工智能发展的最前沿，凭借政策、产业、技术创新三重优势，成为全球能源转型最具观察价值的实践热土，也是AI新范式最密集的诞生地。
政策指引：能源韧性之源，在供给端更在需求端
面对极端天气频发、算力爆发带来的电力需求，以及复杂的国际局势，韧性成为能源系统的核心命题。尹正表示，强化能源韧性需要多元供给、本土化、产业转型、技术创新等多管齐下。他进一步指出，更强韧的能源系统，着力点并非供给端的无限扩张，而在于供需协同发力，尤其要提升需求侧的灵活性与绿色化。
“电力超级周期的底层驱动逻辑，是需求激增与供给瓶颈的双重倒逼。提升能效、降低能耗，可以减少对供给侧的压力；但只有需求侧创新变革，才能推动供给侧迭代升级。”这也是能源转型步入深水区的必然结果。过去10年来，中国在电力供给侧取得了举世瞩目的成就，但未来10年，如果无法进一步唤醒需求侧的潜力，能源产业将面临系统消纳、电网风险等急剧攀升的压力。北京大学能源研究院分析认为，中国能源转型的破局，必须完成从“供给侧突围”向“需求侧重塑”的底层逻辑转换。
国家发展改革委、国家能源局日前印发的《新型能源体系建设“十五五”规划》，更深刻地揭示了这一转型逻辑的跃迁：从单纯追求新能源装机规模的“装得多”，转向注重系统效率、消纳能力与经济性的“用得好”，转型的关键在于激活需求侧的每一个节点。
中国庞大的产业场景既是能耗大户，也拥有最大的能效提升潜力。无论是工业生产、基础设施，还是数据中心、楼宇建筑，都蕴藏着可观的节能空间。为此，施耐德电气扎根中国近40年，以全球创新能力和本土战略布局广泛赋能需求侧，为实体经济的高效绿色发展护航。
以华融化学为例，施耐德电气为其规划“能源管理、设备节能、创新节能”三步走路线图，通过一体化的改造升级解决方案，助力工厂生产效率提升35%、综合能耗下降6%，近三年累计节能降耗超千万元。这是中国企业打造竞争新优势的缩影，更印证了一条韧性之道：充分调动广袤的需求侧潜能，以此构建推动供给侧转型的有力工具。
施耐德电气助力华融化学提升生产效率、降低综合能耗
人工智能与能源双向赋能，为产业打造“增长飞轮”
人工智能正加速规模化落地，且与能源产业形成前所未有的“双向奔赴”。
一方面，人工智能是巨大的能源消耗者。彭博新能源财经预测，如果将全球数据中心视为“虚拟国家”，到2035年其耗电量将仅次于中国、美国和印度。
国家能源局数据显示，预计“十五五”期间全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年预计达到8000亿千瓦时，在全社会用电量中的占比从当前的1.6%攀升至6%。
另一方面，人工智能也是能效提升的最强工具。从智能微网实时调度到数据中心能效优化，从工业产线柔性排产到楼宇能耗精准调控，人工智能正在渗透进能源系统的毛细血管，让每一度电发挥更大价值。
2026年政府工作报告首次将“算电协同”纳入新基建工程。究其本质，是算力设施与电力系统的深度耦合、动态匹配。两者相互驱动，形成了加速运转的“增长飞轮”：人工智能拉动电力需求，电力需求倒逼能源系统升级，而人工智能又为能源系统升级提供强大工具。
“人工智能是提升能源系统韧性与效率的关键力量。比如在数据中心这一算力基础设施行业，人工智能所代表的数智化技术全面赋能从建设初期的设计仿真，到施工建设，再到后期的运维管理，实现全生命周期的优化和提升。”尹正说道。
在“东数西算”枢纽节点之一的山西，这一逻辑正被转化为现实。基于施耐德电气覆盖中低压配电的软硬件一体化解决方案和全生命周期服务，秦能科技大同广灵超级能源综合体算力园区实现了高可靠性、高实时性的电力监控，提升了能碳管理与运营效率水平。“数据中心的行业竞争，前期拼的是建设速度，后期拼的是成本与可靠性。尤其是在运营阶段，人工智能和数智技术可以显著提升数据中心的系统效率、增强用能可靠性，进而带来切实的收益与更高的附加值。”基于能源科技与人工智能两方面的能力，尹正表示，施耐德电气正在助推中国数据中心部署更快、更稳、更省。
施耐德电气助秦能科技大同算力园区提升了能碳管理与运营效率水平
“电支持算，算优化电”，已成为能源行业的新趋势。然而新能源发电间歇性、供需时空错配等痛点，形成了能源转型过程中的技术瓶颈。为此，施耐德电气携手生态合作伙伴推出一系列AI赋能的数智化解决方案，比如“绿电直连”解决方案，助力数据中心、工业、基础设施、楼宇建筑打通绿电获取至碳足迹溯源全链路，预计实现绿电消纳占比超60%，助推源网荷储一体化与算电协同发展。上海傅雷图书馆就通过AI驱动的微电网解决方案，实现了88%的光伏自消纳，建筑新能源渗透率达到67%，减碳达70%。
数智技术助上海傅雷图书馆实现净零碳
创新引领，行动者的新解法
AI产业高速迭代、能源产业加速转型，面对两大宏观趋势及随之而来的多重挑战，谁来扮演赋能者的角色？答案是跨领域的科技整合者。
与科技公司从算法切入能源不同，施耐德电气从能源系统本身出发，深度理解电力流动的每一个环节。这种“从能源中来，到能源中去”的路径，使其在一众赋能企业中具备独特的整合能力。
作为能源科技的全球引领者，施耐德电气长期引领电气化、自动化、数字化三大技术领域，并持续深耕机器学习、AI算法。在中国，其建立的AI创新实验室与五大研发中心一道，聚焦能源管理和工业自动化领域的细分场景需求，将AI、5G、VR、云计算等前沿技术整合为先进技术方案，结合深厚的行业经验，一方面推动人工智能与能源产业的深度融合，另一方面在需求侧为中国企业的数智化转型提供强大助力。
除了技术引领，施耐德电气的另一特色是“中国中心”战略。尹正介绍，施耐德电气坚持“多中心”，在全球范围内多元化布局其研发创新、供应链与客户服务能力，既快速响应本地需求，又持续提升整个集团的竞争力。研产销一体化、敏捷高效的“中国中心”就是这一战略体系的核心引擎之一。
“创新是施耐德电气的DNA。我们在‘中国中心’战略下持续推进本地创新，人工智能正是创新的主要赛道之一。”尹正说。
“人工智能创新不能停留在理论上，前沿科技必须与实际问题结合，深入融入应用场景，从而产生实际价值。”尹正表示，施耐德电气既在自身供应链和管理体系中深度应用人工智能技术，也以此赋能产业，将算法结合场景需求，提升企业运营的感知、预测、决策、调度能力。
人工智能技术全面融入上海普陀“端到端灯塔工厂”
在施耐德电气的上海普陀“端到端灯塔工厂”，人工智能技术全面融入新产品原型开发、智慧排产、柔性产线、供应商管理、智能运维等关键流程，使新产品研发周期缩短63%，人均生产效率提高82%。类似的AI落地实践，也在不同行业中复制与验证。
尹正强调，能源系统跨产业、跨场景、跨主体，转型高度复杂，必须从单点突破转向生态协同。施耐德电气正致力于构建能源、数智化与全球化三大生态圈，在联合生态伙伴协同创新的同时，借助其全球布局的业务网络，助推中国企业加速出海，使更多“中国智慧”输向世界。
“通过人工智能和能源转型的深度融合，我们将迎来一个更加韧性、智能、高效和绿色的新世界。”尹正说道。中国已成为全球能源转型前沿和人工智能产业发展高地，施耐德电气希望成为“扎根中国、服务中国、赋能全球”的能源科技引领者，与中国伙伴共同实现未来愿景。
作者：澎湃新闻
