在全球产业链深度调整与国内经济转型升级的关键期，做强国内大循环的核心在于以科技创新驱动形成新质生产力，破除供需结构性矛盾，实现高水平自立自强。人工智能（AI）作为引领未来的战略性技术，其深度普及与规模化应用是打通供需堵点、激发市场潜力、培育统一大市场新动能的关键抓手。搭建人工智能普及推广平台（以下简称“平台”），构建“需求牵引供给、供给创造需求”的动态平衡机制，不仅是教育科技人才一体化推进的实践载体，更是做强国内大循环不可或缺的战略支点。

　　破解供需结构性错配，畅通国内循环。国内大循环的堵点，根源在于供给侧的技术能力、产品形态、服务模式与需求侧的升级诉求、应用场景、消费潜力之间存在“认知鸿沟”与“转化壁垒”。传统模式下，技术供给方与需求方信息不对称，导致创新成果难以精准匹配市场痛点，有效需求无法高效驱动技术迭代。因此，一方面，要通过构建包括精准分群培育、沉浸式体验场域、企业创新闭环等在内的全民全域交互体系，建立覆盖全社会的“技术—需求”解码器与连接器，极大降低AI技术的认知门槛与应用成本，使抽象技术“可知可感”，让潜在需求显性化。另一方面，要实时捕获、汇聚、分析海量用户行为与场景数据，反向驱动企业优化技术路线和产品设计，形成“技术展示→场景验证→需求反馈→研发迭代”的正反馈闭环，解决技术供给与用户需求的结构性错配痼疾，为国内大循环注入强劲的供需互促动能。

　　优化要素配置效率，提升循环能级。AI技术本身是赋能要素升级的关键，但其普及推广涉及人才、数据、算力、场景等多维要素协同，存在资源分散、标准不一、协同不足等挑战。因此，要促进人才要素升级，大规模培育AI应用型人才与用户，为发展新质生产力提供坚实人力资本支撑。要在保障安全前提下，有条件开放政务、交通、医疗等领域的脱敏数据资源，通过AI开放场景试验场为技术验证与模型优化提供“燃料”，赋能实体经济。要优化创新要素配置，引导政策、资本、技术向创新前沿汇聚，缩短“实验室到生产线”周期，提升全要素生产率。这种基于平台的要素高效协同，能够显著降低企业拥抱AI的门槛与成本，提升产业链供应链的韧性与竞争力，夯实国内大循环的微观基础。

　　激发经营主体活力，构建开放创新生态。国内大循环的活力源于千万经营主体的创新创造。平台通过市场化运营与开放生态构建，从“财政输血”转向“价值创造”，探索“数据资本化、服务产品化、创新金融化”路径，实现多元主体共生共创。要赋能企业创新，极大激发企业创新活力。要通过将平台服务标准化、产品化，构建覆盖创新全生命周期的服务链，满足企业多元化需求，促进AI技术在各行各业的深度渗透与融合应用。要吸引社会资本通过捐赠、共建等方式参与，形成政府引导、院校支撑、市场主导、公众受益的多元治理与投入模式。构建开放、共享、共赢的生态，持续孵化新业态、新模式、新动能，为国内大循环提供不竭的创新源泉与增长动力。

　　[作者孙志高系江苏省政协经济委员会副主任，郑琼洁系江苏省扬子江创新型城市研究院（南京市社会科学院）研究员]

　　作者：孙志高 郑琼洁

　　文字编辑：王慧峰

　　新媒体编辑：洪琳

　　审核：李木元

作者：人民政协报