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　　为推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，深圳市政协委员们建议构建“关键环节AI攻坚联合体”；建立“中国AI推理芯片生态联盟”；优化训力券的补贴落地细则。

　　深圳作为科创前沿阵地，在人工智能领域已形成企业活跃、算力领先、数据丰富、场景多元、资本雄厚、政策灵活等优势，但也面临产业链协同和场景开放不足、高端人才短缺等挑战。

　　如何推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环？深圳如何加快打造人工智能先锋城市？近日，深圳市政协举行“一起来商量”市领导与委员面对面协商座谈会。当天，政协委员、专家学者、行业大咖畅所欲言，市发展改革委、市工业和信息化局、市科技创新局、市教育局有关负责同志现场回应。

　　“当前，深圳新能源产业已形成以新能源汽车、光伏储能、氢能为核心的万亿级集群。”市政协委员、中国科学院院士成会明认为，深圳应构建AI驱动的新能源产业创新生态。他建议，构建“关键环节AI攻坚联合体”，突破共性技术“卡脖子”难题。设立“深圳前沿AI挑战者计划”，由政府部门和龙头企业提出具有战略意义的“深圳特色难题集”，打造顶级资源赋能体系，设定明确里程碑，以实际解决难题的进展作为核心考核指标。打通“实验室AI突破—产线AI验证—市场AI应用”全过程创新全链条，实现新能源产业引领式创新的历史性跨越。

　　如何让AI前沿技术真正走向产业化、规模化应用？市政协常委陈宁提出，深圳牵头建立一个面向全国、放眼全球的“中国AI推理芯片生态联盟”。设立专项工作组，统筹技术攻关和产业落地，在重点区域部署基于本土芯片的智算中心，逐步形成覆盖全市的大模型推理网络，为深圳打造“AI推理第一城”奠定基础。依托产业协会，搭建“边缘AI公共服务平台”，实现从推理芯片、大模型到智能体、IP设计、智能制造、供应链的无缝衔接。“让深圳成为全球AI硬件创新最快、最活跃的孵化场。”陈宁说。

　　如何将大模型与各行业的具体场景、具体业务深度融合？市政协委员邓文俊认为，首先要解决算力的供需矛盾，让产业用得上大模型。他希望能优化训力券的补贴落地细则。同时扩大补贴政策覆盖范围，针对企业共建共享的智算中心，尤其是中小企业共用的算力中心，提供并且加大训力券、模型券的补贴支持。同时解决大模型安全防护问题，让企业敢用。

　　“深圳有基础、有能力成为全球AI应用创业的沃土。”市政协委员、深圳清华大学研究院常务副院长刘仁辰说，要经营一个顶尖人才的“圈子”，搭好一座产业融合的“桥”，重塑一个服务微型企业的“工具箱”。针对“懂AI的不懂行业，懂行业的不懂AI”的问题，刘仁辰表示，政府必须站出来，扮演“翻译官”和“催化剂”的角色，把深圳强大的制造业优势，变成AI应用最好的“试验田”。

　　市政协委员、中山大学深圳附属学校党委书记罗灿表示，作为全球人工智能先锋城市，深圳亟须率先行动，推动学校“动起来”、老师“用起来”、学生“学起来”，为全国教育数字化改革贡献“深圳方案”。罗灿建议，全市统一建设AI教育智能中枢，打通数据孤岛的同时，推行“教师主导﹢AI辅助”双师课堂。教师从备课执行者转为AI内容审核者，从课堂权威转为学习生态操盘手。学生要转变学习模式——从被动接受到主动探索。AI驱动个性化学习路径，解放统一进度束缚，使学习重心转向思维建构。

　　下一步，市政协将充分发挥智力密集、人才荟萃的优势，结合开展“十五五”规划编制等，用好提案、调研、协商、反映社情民意信息等履职方式，以更多高质量履职成果推动深圳人工智能产业规模持续扩大、加速成形成势，助力加快建设具有深圳特点和深圳优势的现代化产业体系。

　　记者：白杨

　　文字编辑：张佳琪

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作者：人民政协报