10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节在北京国家会议中心启幕。本届开发者节以“解放生产力，释放想象力”为主题，北京、合肥双会场联动，集中呈现了全国产AI从底层算力到终端应用的最新进展。在主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰发布了基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6大模型，并首次系统展示了端云一体协同架构如何回应AI落地中的安全与成本焦虑。

从“根”上自主：国产算力训出对标一流的模型

看全栈自主可控的大模型，要先看它的“根”扎在哪里。展会C位，全国首个国产万卡算力底座“飞星平台”亮相，该平台由科大讯飞联合华为基于昇腾生态打造，可支撑万亿参数大模型训练。刘庆峰在演讲中表示，自主可控的算力底座“也为世界提供了第二种选择”。

基于这一底座，星火X2.6实现了训练与推理效率的关键突破。据光明网、新华网等多家媒体报道，针对国产芯片显存带宽受限、超长上下文“训不快”的难题，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，将超长上下文训练效率提升约4倍;推理侧基于飞星二号国产算力芯片，推理效率提升4.5倍，KVCache命中率从63%提升至95.7%。以飞星二号万卡集群训练2000B、256K长度数据为例，训练时间由4.5个月缩短至1.2个月。

“只有真正在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰的这一判断，在多家媒体的报道中被反复引用。星火X2.6采用293B-A30B参数的MoE架构，支持百万Token上下文，并首次基于全国产算力实现了代码和智能体长程任务的能力突破。

端云一体：把敏感数据留在端，把复杂任务交给云

大模型深入业务场景，绕不开两道坎：怕泄密、怕太贵。科大讯飞给出的解法是端云一体协同。

以往用户习惯把问题全部发给云端处理，如今一部分工作可以留在手机、PC、AI眼镜、智能座舱等端侧完成，更复杂的问题再交由云端解决。涉及敏感信息时，可先在本地脱敏，经用户确认后发送，原始文件不上传。这一架构的关键在于精准路由。据新华网报道，科大讯飞首次发布端云一体协同架构，通过基于评语模型的端云路由协同训练，将路由准确率提升至96.1%。端侧模型星火X2.6-4B的智能体任务覆盖度达到41.9%，推动更多任务在端侧高质量完成。

“大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”刘庆峰表示，全栈自主可控端云一体大模型，是解决AI安全性和极致性价比的必然选择。

从展台到一线：国产AI的落地刻度

技术指标的突破，最终要在具体场景中接受检验。在同期举行的科博展上，从教育到医疗，从座舱到家庭，国产AI的落地形态已颇为具体。

教育领域，星火智能批阅机最快5分钟完成一个班级的作业批改，已覆盖3000余所学校。讯飞星光教师超级智能体将备课、教研、家校沟通等事务整合至同一工作台，据1.4万余名一线教师评分，满意度为4.7分。医疗领域，讯飞晓医APP累计AI咨询超过2.2亿次，是国内首个通过执业医师资格考试的医疗AI系统;讯飞医学影像云覆盖全国超2.6亿人口。在汽车座舱场景，星火智慧座舱3.0作为MasterAgent多模态中枢，支持一次处理多个需求并自动规划任务顺序，发布即量产，首批合作品牌包括奇瑞、长城魏牌、东风日产，目前已支持32门海外语种、覆盖60个国家和地区。

在1024开发者节医疗论坛上，山东大学齐鲁医院副院长韩辉表示，医院正用AI人机协同把服务从院内诊治延伸到院前预防和院后全病程管理。济宁市第一人民医院护理部主任张会透露，依托AI精准筛查加个案管理，一年时间实现3个院区全覆盖，规范复诊率提升30%以上。

生态的厚度

产品的落地只是故事的一半。本届开发者大赛吸引15个国家、351座城市的5.2万余支队伍参赛;讯飞开放平台开放1023种AI能力，汇聚超过1185万开发者，服务覆盖220个国家和地区。今年恰逢1024开发者节举办第十年，从智能语音到全国产算力大模型，这一平台本身也成为观察中国AI产业生态演进的一个切口。

“人工智能是一场需要凝心聚力的长跑。”刘庆峰在演讲结尾说，“我相信只要有这样的信念，我们的星星之火必将燎原。”

编辑：曹梦佳  校对：高新