美国时间9月22日，北京时间9月23日凌晨，英伟达和 OpenAI 突然宣布战略合作伙伴和重大投资。

英伟达与 OpenAI 结成战略合作伙伴关系，并向 OpenAI 投资至多 1000 亿美元，用以支持后者的 AI 数据中心计划。



图 | CNBC

根据双方公布的具体信息，OpenAI 计划建设并部署需要 10 吉瓦的英伟达系统。

(APPSO 注释：「吉瓦」是功率单位，符号为 GW，1 吉瓦 = 10 亿瓦特 = 1 000 兆瓦 = 100 万千瓦。它主要用于描述大型发电设施或电网的功率。)

在 CNBC 的采访中，黄仁勋表示：10 吉瓦大约等于 400 万到 500 万个 GPU，这个数量与英伟达今年的总出货量相当，是去年出货量的两倍。

当黄仁勋与 OpenAI CEO Sam Altman 及公司总裁 Greg Brockman 一同出席采访时，三人都忍不住感叹：「这是一个庞大的项目。」



这项合作将分阶段实施。

第一阶段数据中心的能耗为 1 吉瓦，将于 2026 年下半年部署。英伟达首笔 100 亿美元投资也将在首个 1 吉瓦系统完成时投入，投资将以当时的估值为准。

后续资金则会随着 GPU 部署使用量的提升逐渐向 OpenAI 支付，确保投资与实际建设进度同步。

据悉，这些数据中心将采用英伟达最新的 Vera Rubin 平台。这套系统将用于训练和运行 OpenAI 的下一代模型，最终目标是加速其期待已久「超级智能」的实现。



消息发布后，市场反应热烈，截至发稿前，英伟达股价一度大涨，当前市值约 4.46 万亿美元。



显而易见，Altman 在这次合作中的战略目标非常明确：打造 OpenAI 下一代 AI 基础设施的绝对核心。他在接受采访时表示：

「未来几个月大家可以期待我们带来很多成果。OpenAI 必须做好三件事：进行顶尖的 AI 研究，打造人们真正想用的产品，并解决这一前所未有的基础设施挑战。」



从成本角度来看，这笔投资的经济逻辑也很清晰。根据黄仁勋今年 8 月在财报电话会上的透露，建设 1 吉瓦数据中心需要 500-600 亿美元，其中约 350 亿美元专门用于英伟达的芯片和系统。

这意味着在 OpenAI 的整个基础设施建设中，英伟达将占据相当大的份额。

双方的合作安排也体现了互利共赢：OpenAI 获得千亿资金支持和 GPU 供应保障，英伟达系统还能针对 OpenAI 的模型和基础架构软件进行优先优化。



而英伟达则锁定了 OpenAI 这个战略级客户，获得了合作的最高优先级，在面临 AMD 以及云厂商自研芯片竞争的情况下，进一步巩固了在 AI 芯片市场的主导地位。

此外，两家公司计划在未来几周内敲定战略合作的具体细节。



值得一提的是，这笔高达 1000 亿美元的投资还只是 OpenAI 交易版图的一部分。据 The Information 等媒体报道，OpenAI 已知大额交易还包括：

与甲骨文签订的为期 5 年、价值 3000 亿美元的算力采购合同，

未来 5 年从云服务商租用备用服务器的额外 1000 亿美元支出，

现在又加上英伟达的这笔 1000 亿美元直接投资。

这个花钱速度，感觉全球的计算资源都要被 OpenAI 承包了。

如此大手笔的投资不无道理。

ChatGPT 每周大约有 7 亿人使用，其运行和开发需要极为庞大的算力。而在昨天，Altman 也在社交媒体上透露，未来几周将推出一些新的「算力密集型」产品。

据外媒报道，OpenAI 在 2030 年的研发投入(主要是算力成本)仍将接近总收入的 50%。这个比例在科技行业中堪称「独一份」。



作为对比，亚马逊、微软、甲骨文及 Alphabet 等科技巨头当前的研发成本占收入比例介于 10% 至 20% 之间，即便是向来在研发上比较舍得投入的 Meta，这个比例也仅约 25%。

简言之，OpenAI 在算力投入上的占比，是多数同行的近两倍甚至更多。

当然，敢于如此大手笔烧钱，OpenAI 的收入预期也相当「凶残」。得益于 ChatGPT 的爆发式增长，OpenAI 预计今年总营收将达到 130 亿美元，相比于去年的 40 亿美元实现了 3 倍多的增长。



据 The Information 报道，OpenAI 还将 2030 年的收入预测上调了约 15%，按照此前预测的 1740 亿美元计算，上调后的年收入将突破 2000 亿美元大关。这一收入水平将超过英伟达或 Meta 在过去 12 个月的营收表现。

值得注意的是，英伟达最近也处于一轮密集的投资扩张期。

上周，英伟达宣布向英特尔投资 50 亿美元，将共同推出「Intel X86 with RTX」芯片，并在英国投入 25 亿美元建设 AI 基建，同时投资 Nscale、收购 Enfabrica 部分团队及技术。

而奥特曼和黄仁勋这次千亿级别的深度合作，究竟会带来怎样的效果，或许还得等到 2026 年第一个 1 吉瓦系统上线后才能揭晓，但可以确定的是，AI 基础设施的军备竞赛，已经进入了千亿美元时代。

文：转自凤凰网科技

编辑：李小元