新黄河记者：薛冬  

AI大模型的到来，颠覆了很多传统概念。

过去，钢铁生产线上，经验靠的是时间的积累，技术藏在老师傅们的实操手感里、临场判断里和工艺直觉里，很难用标准化的语言进行描述，并转为数字化的样本。

但在AI时代，上述概念正在被重新定义。“过去靠经验，现在靠数据和模型”，这些沉淀在产业工人脑海里的“绝活”，在人工智能的加持下，一个懂冶金、懂工艺、懂生产的“AI专家”正在走进车间——尚智冶金AI大模型，让沉淀在一线工人脑海中的经验，转化为可计算、可复制、可迭代的数字能力。

大模型生产界面

让AI真正“懂钢铁”

钢铁行业是典型的流程工业，从矿石到钢材，需要经历炼铁、炼钢、轧钢等多个环节，每一道工序都涉及大量参数变化和复杂判断。

如何让人工智能不仅“会聊天”，更能“懂生产”？

山鼎云科信息技术股份有限公司给出了自己的探索。

尚智冶金AI大模型以冶金工业知识图谱为核心知识引擎，以高性能算力为支撑，融合机器视觉、工艺数据、文本知识和多源业务数据，形成从感知、分析到决策的智能闭环。

目前，该模型已经支撑自动转钢、智能配矿、钢坯识别、表面检测、设备运维、安全监测等40余个核心场景应用，推动现场作业从依靠人工经验，向模型辅助决策转变。

作为山钢集团旗下信息技术产业公司，山鼎云科依托钢铁行业积累，打造尚智冶金AI大模型，采用“通用大模型+行业垂类模型”架构，面向钢铁生产全流程提供智能化解决方案。该平台已入选工信部《中国五十家工业大模型梳理研究与趋势研判》典型案例，并获评山东省十大工业大模型标杆、2025年度山东省人工智能创新产品。

一条产线的智能升级样本

山鼎云科团队以尚智冶金AI大模型为底座，赋能整条产线，搭建“视觉感知—数据协同—智能决策”三级架构，覆盖加热炉、粗轧机、精轧机、水冷、矫直等核心设备，让每一道工序“看得见、联得上、算得准”。

其中，在粗轧环节，智能转钢系统能够快速完成目标检测和角度计算，转钢判定时间控制在100毫秒以内，成功率达到95%以上，操作人员可以从高温区域转移至集控室，实现安全与效率同步提升。

在精轧环节，通过视觉识别和趋势预测模型，系统能够提前发现板形变化，实现动态纠偏，将过去的“事后调整”变为“提前预判”。

数据显示，项目应用后，轧制等待时间减少80%以上，生产节奏提升3%以上，实现“单点智能”向“全局最优”的跃升。

人工智能正在改变的不只是生产方式，也正在改变产业工人的角色。过去，经验需要多年积累；如今，经验正在成为可以学习、调用和优化的数据资产。

未来，尚智冶金AI大模型将持续提升冶金多模态感知、工艺知识推理和智能体协同控制能力，整合为面向冶金全流程的一体化智能体系，推动智能体从辅助工具走向生产控制与经营决策，让AI走出“对话框”、走进“冶金产线”。

编辑：周全  校对：李莉