2026人工智能产业大会 | 当AI落地实地经济,产业人眼中的AI实战经验
新黄河  4小时前

新黄河记者:吕高凡  

10月15日,2026人工智能产业大会“人工智能+重塑实体经济”高端对话顺利举行。本次对话跳出技术参数解读与行业远景展望,聚焦AI落地实战中的问题与成效展开务实交流。

《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡担任主持人,围绕AI落地价值判断、数据壁垒、人机协同关系等核心议题发问。中国数联物流信息有限公司副总经理韩敬华,卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城,山东能源集团党委常委、副总经理刘健,以及华为公司副总裁、智能制造与大企业军团CEO刘超四位嘉宾出席,结合车间生产、矿山作业、港口运营等一线场景,分享了实体领域AI落地的实操经验与真实成果。

AI要有真落地,算清AI价值账

对话伊始,几位嘉宾围绕AI落地实体经济分享一线实践经验。韩敬华结合中国数联在港口物流领域的落地案例谈到,传统港口多式联运的衔接高度依赖老师傅的经验判断,各环节人工核对校验普遍效率偏低、容错能力不足。对此中国数联推出全链路运输优化智能体,支持通过自然语言下达调度需求,由AI自动生成调度方案并持续迭代优化,有效实现提效降本。在他看来,具备落地价值的AI项目需符合三项标准,信息边界清晰、场景结构可量化、投入收益可核算。

陈录城结合卡奥斯的落地经验直言,不少AI项目属于“无效投入”,根源在于没算清价值账,一是数据基础薄弱,工业场景数据分散、标注难度高,缺乏高质量数据训练的模型无法解决实际问题;二是只算局部账不算整体账,单点环节看似降本,却推高了全流程总成本;三是未重塑业务流程就强行部署AI,数据不完善还需人工二次录入,反而加重一线负担。他以中药炮制场景为例,传统工艺依赖老药工经验把控,班组操作差异大导致质量波动明显,卡奥斯将老药工经验转化为AI量化控制标准,使产品质量差异率下降33%,今年6月落地的工厂成为全国首家中药智能制造灯塔工厂;目前这类高价值落地场景已达93个,覆盖4大行业领域。

刘健表示,制造企业研发、生产、销售、管理全链条各环节是否部署AI,核心判断标准是能否实现研发提效、质量优化、成本下降、市场竞争力增强。刘超补充道,华为自身就是制造企业,深谙实体企业转型痛点,服务客户绝非单纯交付设备,而是与企业并肩将技术深度嵌入生产全环节。

守住数据安全底线,贡献可流通数据

数据是AI落地实体经济的核心根基。眼下工业数据散落在不同企业、不同系统里,不敢共享、难以定价、流通不畅,已经成为垂直领域大模型训练落地绕不开的现实关卡。

韩敬华结合物流行业的实操经验,把工业数据梳理成三类,第一类是无条件开放的公共数据,山东已经出台了公共数据开放实施方案,明确了开放清单,这类数据通过政府统筹共享、面向社会公开的方式免费开放,给行业发展打牢了基础;第二类是有条件开放的行业运营数据,比如铁路仓位、港口作业安排、海关通关进度这类数据,单独拿出来价值有限,一旦打通融合就能创造出很大价值;第三类是绝对不能开放的敏感数据,像重要基础设施坐标、企业成本报价、客户信息、个人隐私数据,这类数据必须牢牢守住安全底线。

陈录城也补充了自己的看法,行业里的头部企业应该主动开放通用标准和高质量的公共数据集,拉低全行业的转型门槛;但涉及企业核心工艺、配方、独有生产方法的数据,必须严格做好防护。

刘超也认可这一思路。他提到,华为内部搭建了严格的数据安全管控体系,一边支持研发人员跟进最前沿的开源技术,一边严格管控核心数据、涉密文件的对外传输,从流程和技术两个层面筑牢数据安全防线。刘健则站在能源行业的角度提出,像安全事故案例、隐患排查标准这类带有公共属性的行业数据,应该建立行业层面的共享机制。

AI服务于人,不替代人

对话临近尾声,压轴议题回到人本身,主持人何伊凡抛出了这场对话最受关注的问题:当AI的能力边界持续拓展,它是否终将替代人力?进入智能时代,企业管理者的核心价值又将锚定何处?

几位嘉宾对此形成了高度一致的判断,AI的本质是人的能力的延伸,而非人力的替代品,其核心价值在于解放生产力,让人回归更具创造力的核心环节。陈录城以卡奥斯探索的模式为例阐释:AI落地之后,最先被承接的是高重复、强规则的事务性劳动,一线工人与技术人员得以从机械繁琐的流程中抽离,将精力投向问题解决、工艺创新等更具创造性的工作;而管理者的价值也随之重构,核心体现在三个维度:锚定战略方向、搭建规则体系、将决策权把决策权还给“听得见炮声”的人。

刘超则从技术服务的视角补充道,AI是赋能管理效率的工具,而非替代管理者决策的主体。管理者的核心职责,是构建起让AI充分释放价值的制度土壤,在创新探索与安全合规之间找到动态平衡,让技术始终服务于人的发展与产业的升级。

当AI褪去概念的光环,真正下沉到千行百业的生产现场,比拼的从来不是模型参数的规模、技术概念的新旧,而是解决真实问题、创造产业价值的硬实力。正如主持人在结语中所言:“人工智能+”重塑实体经济的探索才刚刚启程,所有关于未来的答案,最终都要在实干与实践中找寻。

摄影:吕高凡  编辑:吕冰  校对:李莉