澎湃新闻记者 茅雯婷

AI已经从对话走入更广泛的产业内部和日常生活，AI新经济正在形成。

9月9日，2026 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区开幕。以“共创AI新经济”为主题，这场大会设置了1场主论坛、40余场见解论坛，汇聚了600余位来自全球的学者、科学家、企业家和创新者，他们共同带来了一场AI前沿探索的冷思考。

1.5万平方米的科技展区内，300余家企业集中展示了AI从“能生成”迈向“能行动”的最新进展，超过5万名观众报名参会，来自50多个国家和地区的嘉宾齐聚黄浦江畔。

三天的密集讨论中，观点交锋无处不在：AI新经济当下处于什么阶段？AI能否真正转化为持续的生产率？红利如何更好分配？就业结构如何重塑？研究能否跟上技术的速度？这些尖锐的追问与务实的对话之间，一幅关于AI新经济的认知图景逐渐清晰。

从辅助决策到持续办事，从生成内容到执行任务，AI正在进入真实经济活动的更深处，因此需要广泛地产业共创，而共创的基础是共识。

从观点交锋里发现了产业共识，是本届外滩大会为行业发展带来的深度价值。我们梳理了其中最重要的五点，它们不是终点，而是这场技术变革进入深水区后，学界、产业界和政策研究者一起推动AI新经济持续发展的起点。

共识一：AI新经济关键词从“效率”转向“增量”

如果AI只是让原有流程更快、更便宜，它更多是在重新分配既有价值；真正的新经济，则需要创造新的需求、新的供给和新的商业连接。

2025年国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2030年人工智能全面赋能高质量发展，智能经济成为重要增长极，并推动技术普惠和成果共享。

与宏观政策呼应，在今年的外滩大会，AI新经济的第一个共识关键词，正在从“效率”转向“增量”。

蚂蚁集团CEO韩歆毅提出，AI经济不能只靠资本投入，不能止步于存量提效。如果只是把原来的流程做得更快，却没有创造增量需求，最终可能出现供需失衡。企业需要从“降本增效”走向“价值创造”，用AI创造新供给、激活新需求。

AI真正的经济价值不只是让现有的事做得更快，而是让过去太贵、太难、无法规模化的事情第一次变得可做、可买、可交易。

这种转变已在展区内得到印证。乡村AI健康助手“阿福”累计服务基层患者超百万人次；面向中小商家的AI经营工具大幅降低数字化门槛；跨境电商借助AI将运营效率提升3倍以上。

北京大学国家发展研究院副院长黄卓指出，AI在具体任务上提升效率、降低成本已是确定趋势，但其能否真正推动宏观经济增长，仍充满潜力与不确定性。未来几年，企业、资本与政府的协同发力，将是决定AI能否带来广泛经济福祉的关键。

共识二：AI新经济的增量由智能体商业与具身智能双轮驱动，前者迎来爆发时刻

AI新经济的增量从哪里来？

大模型解决了理解和生成问题，但AI要真正进入经济活动，还需要“做事”的能力。一端是能够调用工具、完成任务的数字Agent，另一端是进入物理空间的具身智能。

智能体经济迎来爆发时刻。源码资本投资合伙人张宏江在主论坛总结：智能体正在“从对话到助手、从被动到主动、从个体到群体”。AI开始拥有“行动能力”——当智能体开始理解任务、调用工具、完成任务，它第一次真正进入了原本由人的劳动构成的经济流程。

蚂蚁集团CEO韩歆毅表示，智能体商业的“ChatGPT”时刻已经到来，其关键变化是智能体从“能力展示”走向“真实交易”，智能体不再只是回答问题、生成内容的工具，而正在成为理解用户需求、连接真实供给、推动交易完成的新型商业入口。

OPPO高级副总裁、首席产品官刘作虎也提到，“小布”相关消费几个月内接近翻倍。虽然基数仍不大，但用户已经开始习惯让智能体帮助自己购物。

近半年来，智能体AI支付的交易数据也验证这个趋势。

蚂蚁集团AI支付总经理朱林提供的数据显示，伴随AI产业的爆发式增长和智能终端的普及，预计未来5年内更自然的新交互支付占比或超50%，多样化的智能设备支付将增长10倍。

另一个驱动力是具身智能的密集落地。外滩大会展区里，宇树科技等40余家具身智能企业集中展示机器人进入药房、制造、物流、巡检等真实工作流程。机器人不再只是展示“会不会跳舞”，而开始承担具体任务，AI也由此从屏幕走向生产与服务现场。

蚂蚁灵波科技展示的几件看起来并不“炫技”的事——机器人从货架上精准取下一盒药，送到用户手里——恰恰说明具身智能正在走向物理世界。

大会现场揭牌物理AI实验室，“物理AI”成为高频词。

共识三：信任比能力重要，智能体商业爆发需要“可信基础设施”

当智能体开始替用户下单、支付甚至发起交易，一个根本性问题浮出水面：谁在行动？获得了哪些授权？出了问题如何追溯？

万事达卡首席产品官Jorn Lambert以电子商务发展作类比：25年前消费者把银行卡信息输入陌生网站同样令人不安，电子商务最终得以普及，靠的不只是支付技术成熟，更是身份认证、交易规则、争议处理等配套机制的逐步建立。

支付宝将这套信任体系概括为授权、身份、能力评估、资金安全和可追溯审计五个层面，过去互联网交易主要强调KYC（了解你的用户）和KYB（了解你的商家），当Agent进入交易后，还需要建立KYA——Know Your Agent（了解你的智能体）。

韩歆毅表示，AI支付的价值不只是让智能体替用户花钱，也不是简单的自动扣款，而是智能体商业中的可信承诺引擎。它要让整个过程可授权、可管理、可控、可追溯，让用户放心委托，让商家敢于接入，让平台和服务商能够共同构建可持续生态。

大会期间，两项智能体安全团体标准正式启动，蚂蚁数科推动的《智能体身份管理要求》国家标准化指导性技术文件也正式立项。支付宝发布APASS商业信任基础设施，围绕智能体的身份、意图、授权和行为建立全过程信任机制，现场披露已接入超过100万个Agent、50余家机构参与生态共建；蚂蚁国际移动智能体协议AMP首批接入17家机构、覆盖15亿消费者。

正如派安盈大中华区市场营销总经理原方所言，应对这一挑战的核心并非打造更智能的智能体，而是构建让智能体被信任的商业基础设施。

共识四：AI新经济的红利兑现需要兼顾效率和分配公平

AI的方向可能是确定的，但增长的幅度、节奏和分配方式，远没有确定。 竞争政策、教育体系、劳动力市场必须同步跟上，否则将重蹈行业集中度上升、创新活力下降的覆辙。

北京大学国家发展研究院院长黄益平表示，传统经济学从“资源稀缺”出发：资源有限，而人的欲望无限，因此需要研究如何利用有限资源创造更大产出，并在效率与公平之间寻找平衡。

诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁在外滩大会上预计，未来十年AI有望使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，潜在影响或超过IT革命。但他同时强调，这一技术潜力能否转化为持续增长，还取决于竞争政策、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。

缪延亮判断，AI短期可能因为算力、存储等瓶颈推高部分价格，但长期随着生产率提升和劳动替代效应增强，去通胀压力可能更强。背后的逻辑同样指向收入分配：如果更多收入流向资本、劳动收入占比下降，总需求就可能受到抑制。

在就业问题上，中金公司首席经济学家缪延亮从通胀角度给出相似观察：AI的替代效应目前并不反映在整体失业率上，而是反映在年轻人身上——入门级岗位的招聘需求正在收缩，“职业入口在收窄”。摩根士丹利中国首席经济学家邢自强则提醒，这轮AI扩散可能只需要十年左右，而蒸汽机、电气化给了劳动力市场两三代人的转型时间，“没有作业可以抄”。

上海交通大学安泰经济与管理学院讲席教授陆铭则把目光投向失业保险。他建议，让失业保险真正发挥“保险”功能，在一定时期内更好地帮助劳动者平稳度过转型周期。

支付宝就业披露了过去一年的业务数据，作为国内率先专注就业服务场景的AI智能体——支付宝“晓叶”， 已累计助力1000万人次就业。支付宝表示：未来两年将联动就业生态伙伴，用AI再助力3000万人次找到好工作。

共识五：AI的价值最终由“真实增长”和“人的获得感”来衡量

技术进步不会自动带来均等的收益。算力、数据和模型能力的差异，可能进一步拉大企业、行业和劳动者之间的差距。AI新经济不能只有“增长”一个维度，如何让技术红利被更广泛地分享，也将成为产业必须面对的问题。

AI新经济的终极价值，不是比拼谁的算法更聪明，而是让技术真正服务于人。从“技术故事”变成“经济和人的故事”是资本市场衡量AI发展和价值的新指标。

摩根士丹利中国首席经济学家邢自强认为，AI和未来的具身智能会进一步增强供给能力，进入工厂、制造业和服务业。但在“供强需弱”的环境下，“最珍惜的还是人。”他提出，未来应该更多转向“以人为本”，包括支持服务消费、育儿等居民需求，并在中长期进一步完善外出务工人员等群体的社会保障。

从大会发布的“AI科技人文十问”中，可以看到这种回归：37岁的白领问“都说AI让我们效率变高，为什么反而更累了”，30岁的小学老师问“遇事不决问AI，该怎么教孩子思考”，退休老人问“到处都是AI生成的短视频，该怎么辨别真假”——这些问题不来自学术界，而来自公司白领、年轻父母、乡村医生和独居青年。技术越强大，越需要回答它究竟为谁而存在。

在技术平权上，与会者普遍认为，如果AI能力只有少数人真正会用，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、与AI协作，生产率提高才更可能变成普遍的机会。

这些问题提醒着产业：AI越深入生活，越不能只回答技术“能不能”，与会者认为，AI的价值最终要由真实增长来检验，也要由更多人的获得感来衡量。

结语

当前，我国正处于“十五五”开局期，AI作为战略性新兴产业的重要组成部分，行业面临的真正考验，已不只是技术突破，更在于能否把技术做实、把创新落地，真正转化为生产力和经济增长。

“五个共识”内在的逻辑链条是：AI新经济的关键词正在从效率转向增量，增量的引擎是智能体经济与具身智能的双轮驱动，而商业爆发的前提是构建可信基础设施，红利兑现的关键在于兼顾效率与分配公平，最终的价值归宿则是真实增长与人的获得感。

这五个共识不是答案，而是问题被重新定义后的起点。当600余位嘉宾走出论坛、5万名观众走过展区，AI新经济已不再停留在概念里——它正在药房里分拣药品，在乡村诊所里辅助诊断，在街边小店里帮老板补货改价，在每一个普通人的日常生活中悄然展开。

技术的故事讲完了，经济和人的故事才刚刚开始。而这场故事的书写，需要学界、产业界、政策制定者和每一个普通人的共同参与——这，正是“共创”二字的真正含义。

作者：澎湃新闻