具身智能已从实验室走向街头巷尾、千行百业。“闪电”机器人在亦庄半程马拉松中跑赢人类纪录、晨昏线机器人与演奏家现场合奏《大鱼》、上海图书馆东馆的人形机器人与孩子们一起分享绘本……每一个具身智能自如运转的背后，都对通信网络提出了高要求。
为期3天的2026年世界移动通信大会上海展（MWC）今天开幕，看点之一是具身智能从实验室走向产业应用的集中亮相。本报记者昨天提前探访多个具身智能应用场景，了解5G-A对于具身智能发展的重要意义。
端云协同成为机器人必选项
在MWC的浦东新区展区，来自上海的晨昏线机器人是一位“钢琴大师”。记者昨天在现场先行体验，随机选择一首《大鱼》，几秒后，钢琴机器人与小提琴手开始合奏，它的双目摄像头实时捕捉眼前的键盘，耳朵则倾听演奏家的节奏，将感知数据上传云端生成动作指令。而在一旁，乐聚机器人的“夸父”人形机器人正在演示巡逻任务，这是全球首款5G-A人形机器人，身高约1.73米，全身自由度超40个，可依靠云端大脑的推理能力完成路径规划与自主避障。
尽管场景不同、形态不同，但具身智能的每次感知、每个动作都离不开高质量的移动网络。华为无线网络业务首席营销官赵东告诉记者，机器人能携带的能量密度有限，但它在三维空间中的行动复杂度却远高于智能车的道路行驶。“智能车的能源相对充裕，可以把算力放在车上，但机器人必须在智力和体力之间做取舍。”他说，更多情况下，厂家选择把本体做强，让它有更强的行动力，而把思考力交给云端。
这意味着，端云协同成为大势所趋。具身智能企业会选择在云端完成复杂推理，把策略下发给机器人，在端侧完成精细动作。 这种协同就必须依赖低时延、高可靠的通信网络，因此，只要机器人走出实验室，来到室外场景中，就离不开5G、5G-A甚至6G通信模组的支撑。
机器人工作，通信网络是“硬指标”
跳舞、巡逻、弹琴、导览……当机器人开始在具体场景中工作，对网络的要求高吗？多位具身智能企业负责人告诉记者，通信网络是“硬指标”，对上行带宽和低时延的要求极为苛刻。
“机器人要把‘所见所闻’的海量数据实时上传到云端进行推理，网络上行能力是影响智能化体验的关键因素。”晨昏线机器人合伙人杨海川拆解了合奏这件事，在记者点歌之后，机器人的指法来自两次推理后的乐谱转化，而演奏时，双目摄像头需要将琴键和手指的定位实时上传，还要同步“倾听”小提琴手演奏的旋律，“目前单路摄像头上行速率为10—15Mbps，未来随着动作更复杂、摄像头更多，整体上行速率还需要有所提升。”
如果说高速上行回传决定了“云端大脑”的AI推理速度，那么，毫秒级下行反馈则关乎机器人的动作精细度。为什么不少人形机器人跑步、跳舞时会突然“发狂失控”？在赵东看来，大概率是网络信号出现了问题。“对于远程操控的场景，机器人需要一个同步的‘心跳’以保证动作的连贯性。”他说，机器人一般每100毫秒就需要同步一次，一旦漏了几次“心跳”，动作就会断裂，出现不可预知的偏差。网络时延要保证在百毫秒级，这比普通手机上网的要求苛刻得多。
赵东透露，在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松中，荣耀的“闪电”机器人以净用时50分26秒的成绩夺得冠军，就得益于高上行、低时延、高精度的共同作用，“它以每秒7米的速度奔跑，赛道宽度仅8米，定位精度稍有偏差，就可能冲出跑道。”他介绍，当时下场保障的时延是30毫秒，一个“心跳”都不能漏。未来，人形机器人高速移动或高精度移动的场景，都需要低时延来保障动作的准确性和可靠性。
上海率先进入“上行千兆时代”
具身智能、高清直播等业务走向普及，对城市的通信网络也提出新的挑战。在年初的巴塞罗那MWC上，GSMA发布“大上行网络倡议”，确立泛在20Mbps、峰值1Gbps的行业统一标准。上海移动相关负责人向记者解释，传统通信网络“重下行、轻上行”，但当下移动AI时代对上行数据传输的需求激增，通过5G-A技术革新将上行峰值提升至千兆级成为必选项。
上海在这场网速升级中走在最前列。该负责人介绍，公司通过将上下行频谱配比从7∶3调整为6∶4，整体网络上行能力提升了33%；同时，利用清退的4G频段作为独立上行通道，将小区边缘上行速率提升三至四倍。上海是国内首个完成千站级部署的城市，截至目前，已实现城区上行峰值速率从500兆提升至1G，边缘速率由5兆提升至20兆，满足AI应用的基本需求。中国联通方面透露，截至今年6月，该公司已在上海建成5G-A站点超过1万个，打造连续覆盖的宽上行网络。而根据《上海市通信管理局关于推动本市基础电信企业高质量发展的指导意见（2025—2027年）》，上海计划到2027年建成5G-A基站超过3万个。
目前，本市大量展馆、图书馆、高校等公共场景已实现5G-A网络覆盖。在上海图书馆东馆，记者碰到了身高1.3米、重70斤的机器人“小林”，它带着记者参观图书馆，还将带领小朋友开展“5G-A碳硅共读”互动体验。记者现场测试发现，在5G-A网络的保障下，机器人的上行速率可始终维持在10—15Mbps，用于云端地图构建和实时更新知识库，而低时延的“小脑”则可保障人机互动交流，打通智能化体验的“最后一米”。
（原载于2026年6月24日《文汇报》）
