■劳动报记者 陈宁

入伏以来上海持续高温，徐汇西岸滨江滑板公园的露天场地几乎没有遮挡，正午地表温度节节攀升。在这片市民熟悉的公共空间里，除了坚守一线的安保、环卫职工，还有一队特殊的“小伙伴”——应用开放场景自主作业解决方案的智能机器狗每日沿着步道来回穿行，承接下高温时段的巡查任务。而在它们稳定运行的背后，有一群被称为“硅基陪跑员”的产品技术人员，顶着烈日扎根现场，陪着机器狗完成一次次算法迭代与场景适配。

大晓机器人的张玮，就是这个新兴岗位的从业者之一。从传统智能硬件到人工智能，再到入局具身智能创业，他的这个盛夏，在滨江的热浪与代码的反复迭代中交织展开。

高温下机器狗扛苦活

正午时分的西岸滨江，阳光晒得路面发烫，以往这是人工巡逻最煎熬的时段。35℃以上的高温里，安保人员很难长时间户外作业，只能缩短巡程、减少频次，难免留下巡查盲区。而现在，搭载大晓机器人“晓途”开放场景自主作业解决方案的机器狗，正沿着总长约三四公里的巡逻路线自主行进，石板路、草坪、台阶、人车混流路段逐一覆盖，全程无需人工操控。

张玮告诉记者，盛夏高温天里，机器狗已经替人工扛下了三类最耗体能的工作：一是正午极端高温时段的全域重复巡检，无惧日晒填补高温盲区；二是深夜余温下的无人值守巡逻，补齐夜间安防空白；三是复杂地形的高频往复巡查，替代人工数万步的体力消耗。

“机器不怕热，但不代表高温没有挑战，这些挑战最终要靠我们在现场解决。”与传统设备运维只需要按清单点检固定参数不同，“硅基陪跑员”要保障的是机器狗本体、具身超级大脑模组A1、智能管理平台构成的整套智能系统，高温会同时影响硬件散热、模组运算稳定性，任何一个环节波动都可能引发运行异常，而这些问题大多在恒温恒光的实验室里根本无法复现。

现场测试时，机器狗跑上两三圈，张玮和同事就要蹲下身，用手直接触摸机身关节感受温度，一旦过热就拿出降温喷雾针对性散热。“关节长期高负荷运转容易发烫，得及时干预保障运行稳定。”而让他印象最深的一次高温处置，发生在盛夏正午的一次常规测试中：当时机器狗突然出现短时步态不稳、视觉识别帧率波动的问题，团队回到实验室反复测试始终无法复现故障。

“只能到现场去，在真实的暴晒工况里抓问题。”张玮和同事们顶着正午烈日连续蹲点跟踪，逐帧采集运行数据，最终定位故障原因是高温下模组运算负载与机身散热叠加导致的轻微性能波动。当天团队连夜迭代运行参数、优化高温工况策略，很快完成了全量设备升级，彻底解决了极端高温下的稳定性问题。“这就是一线的意义，只有在真实场景里，才能找到真实的答案。”他说。

把技术“踩”进真实城市空间

张玮大学就读电子专业，软硬件知识均有涉猎，毕业后先后进入传统智能硬件、人工智能领域，从电脑、手机产品研发，曾参与人脸识别算法、智能驾驶技术落地，技术的一脉相承，让他顺理成章地切入了具身智能赛道。加入大晓机器人后，他和同事们在像实验室的办公空间里“手搓硬件、敲写代码”，从零搭建这套解决方案。

“最开始是实验室里从0到1的验证，先让它能走、能完成基础功能。”张玮回忆，但团队从一开始就清楚，真正的考验永远在实验室之外。市面上多数机器狗产品局限于室内封闭空间，依赖预建高精地图、沿预设轨道运行，根本无法适配复杂多变的开放户外场景，而他们要做的，就是让机器狗真正走到街头去。

走出实验室的第一步，就遇到了无数预想之外的“坑”。实验室环境静态干净、人流可控，而真实的西岸滨江，行人、滑板爱好者、遛宠市民随时穿行，动态动线会持续干扰导航；盛夏的强光直射、地面热浪、夜间暗光、雨天路面反光，都会影响视觉感知精度；实验室都是短时间标准化测试，而真实场景要求设备7×24小时高负荷耐久运行，长期户外运行、冷热交替带来的稳定性问题，都需要逐一破解。

张玮的日常工作节奏也因此分成了清晰的两部分：20%的时间泡在项目现场，沿着三四公里的巡逻路线跟测、记录异常场景、收集工况问题；80%的时间回到办公室，和研发团队拆解问题、迭代算法、快速闭环。从今年二三月份启动实地测试，到五月底核心路线算法基本跑通，再到后续针对各类边缘案例持续优化，机器狗每一步的自主前行，都印着团队在现场反复打磨的脚印。

支撑他扎根一线的，是对技术落地价值的笃定。此前广西洪灾中无人机参与救援的画面让他深受触动，也让他更确认自己做的事情有意义，他动容地说：“不管是用机器狗替代高危环境下的人工巡检、减少职业伤害，还是承接高温下的户外巡逻、把人从体力消耗里解放出来，技术最终的落脚点，都是实实在在帮到人。”

科技迭代，岗位价值升级

“硅基陪跑员”是伴随开放场景具身智能自主运营诞生的全新岗位。在张玮看来，这个岗位的核心价值，就是打通具身智能从实验室技术到城市实战应用的“最后一公里”，让智能设备从“能展示”变成“能用、好用、长期稳定使用”。

这也是它和传统运维、巡逻岗位最本质的区别。传统设备运维依靠固定点检清单，流程标准化、工作被动；传统巡逻岗以体力值守、路面巡查为主，核心是线下执行。而“硅基陪跑员”面对的是高度集成的智能系统，既要懂硬件运维、算法逻辑，也要理解场景需求、能推动问题闭环，是典型的复合型岗位。

采访中张玮反复提到，机器狗的落地从来不是为了替代人力，而是重塑岗位价值。“机器干重复、辛苦、危险的体力活，人去做判断、处置、优化、保障的核心工作，岗位价值是往上走的。”

拿他所负责的项目举例，依托配套的智能管控平台，一名工作人员即可远程统筹多台机器狗，统一派发任务、实时监测状态、远程处置异常，彻底改变了传统“一机一人、专人专守”的重人力模式。再以西岸片区为例，以往需要多人轮班才能覆盖的昼夜巡逻，现在只需少量人员负责后台统筹与现场兜底，巡查的密度、覆盖度和数据沉淀效率反而远超人工。人力从机械的走路巡逻中解放出来，转向事件处置、现场管理、人机协同等更高价值的工作。

据悉，目前这套方案已经从城市街区巡逻，拓展到大型活动保障场景——天津海棠花节期间。未来，这一方案还将向智慧安防、工业运维、文旅服务等领域延伸，“硅基陪跑员”的岗位边界也会持续拓宽。

采访临近结束，机器狗又一次完成环线巡逻，自主驶向充电点完成补给。张玮擦了擦汗，又低头查看起后台的运行数据。在他看来，这个盛夏的每一次蹲守、每一轮迭代，都是在为具身智能的规模化落地铺路。“我们希望整个行业能真正告别演示式的技术展示，让机器人扎根到真实场景里，服务城市治理，服务每一个普通人的生活。”